Search results for "neironu tīklu apmācība"
showing 2 items of 2 documents
Objektu atpazīšana attēlos ar mākslīgajiem neironu tīkliem, izmantojot vāji pārraudzīto mācīšanās metodi
2016
Šajā darbā tiek apskatīti konvolūciju neironu tīkli, kas tiek apmācīti ar vāji pārraudzīto mācīšanās metodi. Darba mērķis ir izstrādāt neironu tīkla struktūru, ko būtu iespējams apmācīt ar attēliem, kuri tiek aprakstīti, norādot sarakstu ar objektiem attēlā, taču nenorādot šo objektu atrašanās vietu. Darbā ir apskatīti neironu tīklu pamatprincipi un to attīstības vēsture. Īpaši detalizēti tika apskatīts konvolūciju neironu tīklu darbības princips, kā arī tika definētas vairākas vadlīnijas neironu tīklu struktūras definēšanai. Tika izstrādāts un veiksmīgi apmācīts konvolūciju neironu tīkls, kā arī uz šī konvolūciju tīkla bāzes izstrādāts neironu tīkla prototips, kas ir paredzēts vāji pārraud…
Apmācīti optimizācijas algoritmi neironu tīkliem
2019
Neironu tīklu apmācībā bieži pielietoti apmācības algoritmi ir gradienta nolaišanas, ADAM, AdaGrad un citi, tomēr viņi visi ir balstīti uz dažādiem pieņēmumiem par mērķa funkcijas ainavu, kuri ne vienmēr izpildās praksē. Meta-mācīšana mēģina atrisināt šo problēmu, konstruējot apmācības algoritmu, kas ir specializēts specifisku uzdevumu kopai. Darba mērķi ir izpētīt meta-mācīšanās metodes, kas spēj automātiski iemācīties optimizācijas algoritmus priekš neironu tīklu apmācībai, un salīdzināt tos ar praksē populāriem "rokām darinātiem" optimizācijas algoritmiem.